Академик В. М. Глушков – пионер кибернетики - Деркач В.П - Страница 50

50

понятно для человека, сложно для ЭВМ, и наоборот.

Если коснуться вопроса об автоматизации труда конструктора, что можно сделать с помощью создания различных систем по автоматизации проектирования, то здесь, наиболее ясно видна роль конструктора. Например, следует спроектировать какие-либо жилые здания или пассажирские теплоходы. Машина может гораздо лучше, чем человек, разместить каюты в корабле или жилые комнаты дома, используя полезную жилую площадь, но может допустить элементарную ошибку (где-то не открывается дверь в коридор), поскольку в программе не была предусмотрена эта “мелочь”. Конструктор же сразу видит все недостатки проекта, быстро оценивает их и устраняет.

Взаимоотношения человека с машиной напоминают работу руководителя и коллектива. Руководитель дает идеи, коллектив как талантливый исполнитель воплощает их в жизнь.

Очень важной задачей является автоматизация процессов научных исследований.

К примеру, в лингвистике ученые занимаются изучением характерных особенностей языка произведений В. Шекспира. В машину заранее “заложены” все сочинения Шекспира, она их помнит. Ученый запрашивает машину: сколько раз данный глагол с определенным значением встречается в произведениях Шекспира и где именно? Машина отвечает, что у Шекспира глагол встречается 227 раз в сочинениях и указывает страницы, т. е. это уже элементы частотного словаря. Ученый может выдвинуть любую гипотезу относительно языка произведений В. Шекспира, а машина дает либо подтверждение, либо отрицает ее.

Безусловно, это намного ускоряет работу лингвистов, так как та черновая работа, которую проделывали лингвисты для построения частотного словаря, переложена на “плечи” ЭВМ, причем с большим выигрышем во времени.

В настоящее время проведена интересная работа по установлению авторства “Илиады” и “Одиссеи”. Принадлежат эти творения перу одного лица или это народный эпос? С помощью ЭВМ доказать авторство было легко. Соответствующий словарный материал был заложен в электронную вычислительную машину с целью проверки частоты встречаемости некоторых оборотов, характерных именно стилю одного писателя. Был проведен анализ речевых оборотов первой части “Илиады”, потом проанализированы данные художественные особенности последующих глав, а также глав из “Одиссеи”. Сравнительный анализ показал, что “Илиада” и “Одиссея” принадлежат одному и тому же автору.

Проблема создания современных автоматизированных систем касается в равной мере как гуманитарных, так и точных наук.

В математике делаются попытки создания автоматизированной системы доказательств теорем.

Известен такой факт, когда молодой математик одну теорему доказывал на 280 страницах. Эту работу не многие дочитали до конца, но и те, кто дочитал, не могли с уверенностью сказать, что там нет ошибок. Тогда допустимо ли утверждение, что теорема доказана, и в доказательстве, где-то на 187-й странице, нет ошибок?

Поэтому в настоящее время в математике создается угроза, что не все, чем мы пользуемся при обосновании, скажем, теорем, доказано. Математик хорошо чувствует математическую идею. Идеей можно восхищаться, но техника доказательств может подвести, особенно если доказательство обширно. Такую систему доказательств – одну из областей математического творчества – можно с успехом контролировать с помощью ЭВМ.

Работа с ЭВМ полезна прежде всего самому математику: сумел принцип доказательства теоремы объяснить машине, следовательно, сам хорошо разобрал ее, не сумел – значит не доказал ее.

Для обоснования математических выкладок нужен специальный язык, ориентированный на математику. Необходимы формализация понятия очевидности, создание машинного алгоритма, который бы доказывал очевидные вещи. В самом деле, такие понятия, как “машинная очевидность” и “очевидность для человека”, совершенно различны. Аспекты очевидности несколько смещены, и это следует учитывать при создании формализованного языка. Там, где математик старается “разжевать” подробно какое-либо положение, машине это совершенно ясно и очевидно. Машине понятен факт очевидности именно от совокупности накопленных фактов в ней. Машина может быть наполнена знаниями, которые по крупице рассыпаны в целом коллективе научных работников, а в ней все собрано воедино.

Подвержена автоматизации и область искусства, хотя на первый взгляд кому-нибудь это покажется невозможным делом.

Система человек–машина вполне жизнеспособна в области искусства. На конгрессе в Эдинбурге ИФИП-68 (IV конгресс Международной организации по обработке информации) выделили в отдельный симпозиум применение машин в искусстве.

Машину, например, используют для создания мультфильмов (во Франции). Художник в этом процессе не устраняется. Он рисует несколько фигурок человека с разными поворотами головы и т. д., несколько деревьев, домов и т. д. Все это отдельные рисунки в “россыпи”.

Машине дается задание поместить два дерева в левом углу рисунка, дом – в правом углу. На экране моментально возникает экспозиция. Художник оценивает ее, меняет местоположение согласно своему вкусу. Потом задается машине начальный и конечный кадр, а промежуточные кадры машина создает сама. Художник не устраняется из процесса создания кадров, но вся его черновая работа выполняется машиной. Таким образом, за неделю можно подготовить мультфильм, а это – повышение производительности труда в десятки раз.

Художникам, создающим картины, тоже, хотя и в меньшей степени, помогает машина. Различные комбинации и положения человеческого профиля, предлагаемые машиной, очень удобны при создании эскизов. Художник дает окончательную оценку, поскольку, контактируя с людьми, он тонко чувствует направление развития художественного вкуса в человеческом обществе. Этим он и руководствуется.

Особенно “электронная живопись” интересна с точки зрения декоративного искусства. Машина, запрограммированная соответствующим образом, может создать массу вариантов цветовой гаммы, комбинаций линий, различной густоты и плотности штриховок для создания всяческих орнаментов, декоративных композиций. Живой мольберт – экран ЭВМ сможет отразить любые художественные замыслы человека. В создании новых художественных шедевров ведущая роль остается за человеком. Он будет “корректировать” произведение живописи согласно своему таланту, вкусу, индивидуальному восприятию действительности.

На выставке в Лондоне получила премию картина “синусоидального человека”, которая сделана художником совместно с программистом. Художник нарисовал реалистический портрет старого человека, а машина сделала совсем простую операцию: на элементы линий нанесла синусоидальные линии с изменчивой амплитудой. В конце концов, лицо старого человека существенно преобразилось и изменилось по сравнению с первоначальным рисунком. В результате получилось произведение абстрактного искусства, приведшее в восторг искусствоведов Запада.

В области музыкального творчества вся техническая работа может выполняться ЭВМ. В настоящее время есть программы для ЭВМ в основном двух типов: сочинение мелодий с учетом всех законов музыкальной композиции и имитация мелодий, ранее созданных композиторами, с учетом всех особенностей стиля данного композитора. Например, создается музыка, которая является имитацией вальса Штрауса, хотя на самом деле этого вальса в сочинениях Штрауса не найдешь.

Производились такие опыты. Для компетентной аудитории музыковедов, критиков исполнялось музыкальное произведение композитора, а потом музыкальная имитация, созданная ЭВМ. Специалисты не могли с уверенностью утверждать, что подобная мелодия отсутствует в музыкальных произведениях данного композитора, настолько удачно машина учла все особенности его творчества. Особенно ЭВМ может помочь композитору при оркестровке. Здесь существуют жесткие правила, которые машине легко соблюдать и выполнять.

На конгрессе ИФИП-68 тема одного из докладов была связана с проблемой применения электронно-вычислительной техники в музыковедении для искусствоведческих работ, для работы музыкальных критиков. Сейчас при совместной