Заслуженный собеседник. Искусство диалога с искусственным интеллектом - Курпатов Андрей Владимирович - Страница 3

Метаязык несодержательной методологии оперирует принципами-инвариантами – структурными элементами, которые сохраняются при изменении содержания. Эти принципы описывают не «что», а «как», не объекты, а процессы и отношения.

Рассмотрим в самом общем виде несколько ключевых принципов несодержательной методологии – её, так сказать, арифметику.

• Принцип центра – это полипотентная возможность, проявляющаяся через отношения с другими такими возможностями, но не сводящаяся к ним.

Представьте себе идентичность человека – она проявляется через его отношения с другими людьми, но не сводится к их сумме. Но этот же человек ещё и физический объект, и биологический организм, и «дом» для килограммов живых существ (микробиота, кожные сапрофиты и т. п.).

• Принцип отношения – это взаимодействие центров друг с другом.

Одно и то же яблоко вступает в разные отношения: с землёй оно связано гравитационным притяжением, а с человеком, например, помимо притяжения, – восприятием, поглощением, обменом веществ и т. п. Всё существующее существует благодаря отношениям с чем-то иным – его качества и специфические черты определяются этими отношениями.

• Принцип третьего – то, что возникает в результате отношения центров, как сам эффект «фигуры на фоне» (не бывает фигуры без фона и фона без фигуры, а их отношение – это нечто «третье»).

В предыдущем примере мы что-то назвали, определив само отношение условных «центров» (притяжение, взаимовлияние, информационный или химический обмен и т. п.) – это уже нечто, имеющее собственный центр и способное вступать в отношения с другими центрами.

• Принцип процесса – постоянное изменение в пространстве отношений (центры, будучи в отношениях и создавая таким образом новые центры, входят в отношение уже с этими «третьими»).

Всё находится в постоянной трансформации, ничто не лежит на полке и не ждёт, что мы придём и изучим его. Даже сама полка постоянно меняется в отношениях с влагой, притяжением и т. п.

• Принцип целостности – ни у одного центра нет границы, он находится в отношениях со всем, с чем находится в отношениях.

Невозможно определить границу чего-то извне, а изнутри – всё, с чем вы находитесь в отношениях, это уже часть единой системы. Все границы, которые мы видим, – умозрительны, хотя бы потому, что именно граница – это область взаимо-действия.

Все приведённые принципы (далее мы рассмотрим их подробно – применительно к работе с ИИ), конечно, не следует понимать буквально, это не понятия в обычном смысле: они не обозначают конкретные объекты, а описывают существование как таковое. Они применимы к любой области знания, потому что работают на метауровне, а не с конкретным содержанием.

Вы можете подумать: «Ну вот, опять какие-то абстрактные философские категории!». Но в том-то и дело, что эти принципы предельно конкретны. Они проявляются в каждом моменте нашего опыта, просто мы не привыкли их замечать.

Использование метаязыка принципов позволяет создавать открыто-системные модели реальности. Эти модели не «истиннее» закрытых систем – они тоже модели, но у них есть важные преимущества.

• Интегративность – они способны включать новые данные, не разрушаясь.

• Внеконтекстуальность – учитывается не только то, что оказалось в центре нашего внимания, но и его отношения со всем остальным.

• Процессуальность – фокус не на статичных состояниях в мире тотальной изменчивости, а на процессах и изменениях.

• Потенциальность – включается не только то, что есть, но и то, что может быть в рамках всех возможных отношений.

• Саморефлексивность – такая модель и определяет себя как модель, не претендуя на тождество с реальностью.

Представьте, что вы пытаетесь понять, что такое «телефон». Закрыто-системное мышление даст вам чёткое определение: «Устройство для голосовой связи на расстоянии». Открыто-системное же мышление увидит телефон как точку пересечения многих процессов и отношений: динамику технологических новаций, его влияния на общество и культуру, как он встраивается в экосистему других устройств и мобильных приложений, и какие потенциальные возможности в нём заложены.

Мы начали эту главу с метафоры океана? Закрыто-системное мышление похоже на попытку разлить океан по отдельным бутылкам, чтобы лучше его изучить, тогда как открыто-системное – это умение плавать в океане, чувствовать его течения и глубины, оставаясь при этом в контакте со всей его целостностью.

Практические шаги к открыто-системному мышлению

Как же начать практиковать открыто-системное мышление? Вот несколько ключевых принципов:

• Во-первых, осознавайте ограниченность любых моделей: постоянно спрашивайте себя: «Что осталось за пределами моего восприятия и внимания? Какая часть картины мне не видна?».

• Во-вторых, учитесь удерживать противоречия: не спешите схлопывать противоречия, перескакивая с контекста на контекст. Противоречие – это не ошибка, а сигнал о сложности реальности и ограниченности моделей.

• В-третьих, фокусируйтесь на процессах: спрашивайте не «что это?», а «как это возникает и изменяется?».

• В-четвёртых, практикуйте переключение перспектив: сознательно смотрите на одно и то же явление с разных точек зрения.

• В-пятых, используйте метаязык принципов: учитесь видеть структурные паттерны за конкретным содержанием.

Приведу конкретный пример. Вместо того чтобы спросить: «Что такое искусственный интеллект?», спросите: «Как возникает то, что мы называем искусственным интеллектом? В каких отношениях он проявляет себя? Какие новые качества возникают в его взаимодействии с человеком? Как меняется сам процесс мышления при таком взаимодействии?».

Чувствуете разницу? Первый вопрос предполагает, что искусственный интеллект – это «вещь» с фиксированными свойствами, а второй позволяет вам увидеть его как сложный процесс, проявляющийся в различных отношениях.

Звучит, опять-таки, абстрактно. Но не спешите с выводами – это имеет к каждому из нас самое прямое отношений. Дело в том, что современный ИИ – открытая система. Его мышление организовано не как набор фиксированных правил и знаний, а как динамическая сеть вероятностных связей, постоянно меняющаяся в процессе обучения и взаимодействия.

Если вы пытаетесь взаимодействовать с ИИ, используя закрыто-системное мышление, вы неизбежно упускаете большую часть его потенциала, а то и вовсе остаетесь ни с чем. Если видеть в нём лишь инструмент, базу данных или имитацию человеческого интеллекта – вы ничего не видите и зададите ему не те вопросы.

Открыто-системное мышление позволяет увидеть в ИИ нечто большее – как минимум, партнёра в познании, с которым возможен подлинный диалог. ИИ – не источник информации, а пространство смыслов, в котором человек и машина могут дополнять друг друга, компенсируя ограничения и усиливая возможности друг друга.

Практика открыто-системного мышления и совместной интеллектуальной работы с ИИ учит нас удерживать неопределённость, видеть многомерность связей, интегрировать противоречия – качества, которые становятся всё более ценными в современном, быстро меняющемся мире.

Подведём промежуточные итоги

Итак, мы с вами рассмотрели два принципиально разных способа мышления:

• Закрыто-системное мышление оперирует фиксированными понятиями, строит чёткие модели с определёнными границами и стремится к однозначности.

• Открыто-системное мышление фокусируется на процессах и отношениях, создаёт модели, способные включать новые элементы, и удерживает многозначность и противоречия.

Мы увидели, что язык как инструмент познания естественным образом создаёт закрытые системы, а метаязык принципов позволяет преодолеть эти ограничения.

При этом, открыто-системное мышление вовсе не призвано заменить традиционное для нас понятийное, закрыто-системное мышление. Мы не можем и не должны отказываться от него полностью – оно необходимо для широкого круга вопросов – науки, технологий, коммуникаций и т. д.