Захват цели (СИ) - Миргородов В. В. - Страница 56

Возможно, такая колючая правда, и такие жесткие меры, не всем понравится, и я уже опять чьи-то планы попортил, но пусть будет так! Если конечно это не приведёт в последствии к вилам и факелам. Ведь я теперь даже и не знаю, что обо мне там думает общественность. Впрочем, сейчас, это не главная проблема. И не только для меня.

Большой передел информационной сферы, новый подход к культурным ценностям, изменения системы работы музеев и прочих культурно-досуговых центров, все это сильно так взбудоражило и до того не спящею страну. И она гудит словно разваленный улей! Но с другой стороны, подход людей нового министерства к делу, верен, и курс они взяли крайне грамотный.

Мир изменился, мирное время уходит. Интересы людей смещаются, им больше не нужны комики и гомики. Им даже стали не интересны старые музеи, с древними экспонатами. Вот музей, скажем, паровозной техники — это совсем другой разговор! А если в этом музеи эта техника еще и на ходу…

Выставочный зал электроники, музей воинской славы, науч поп по ТВ, и встреча с реальными бессмертными. Вот новые интересы людей нового мира! Они были такими и до передела! Но просто старый министр навязывал всем свои идеалы. Убаюкивал, успокаивал, иногда кричал о шапкозакидательстве, что иная грань, но той же монеты. И никогда не объяснял.

Изменения в министерстве культуры, что перестало быть министерством, затронули и систему образования. Стали пересматривается многие учебники и книжки, и активно думать об введении специальных предметов, по типу логики, тактическому планировании, и ориентированию на местности. В школьном курсе! Но как добровольный предмет, с уроком раз в неделю.

Правда пока это все теория, а на практике бы просто с образованием разобрались, и уж не до высоких свершений. Хотя бы хоть как-то нормально учить начали! А то на последнем совещании уже была поднята идея, вообще, рубануть сплеча и образовательное министерство за непроф пригодность. И учредить на его место какое-нибудь новое, или вообще слить вместе с министерством просвещения.

Но последние и так зашиваются, а набранный чуть ли не с улицы коллектив, не факт, что сможет работать в текущем темпе хоть как-то серьёзный срок. И не факт, что не скатится куда-то в глубины мрака, ведь сейчас он все же больше разрушает, чем созидает, а это куда проще. Но реальные результаты мы сможем увидеть только спустя время.

А у меня сейчас, в плане тоже, так сказать, культурное мероприятие. Посещение одного свеженького, теплёного, только построенного предприятия. Что будет штамповать для страны дронов-снегоуборщиков. Небольших компактных машин, что в зиму, пока я гонял приспешников НАТО по степям, проходили последний этап тестирования в пятнадцати города страны, и в Москве в том числе. Машин, что показали себя с очень хорошей стороны.

Да, у них есть недостатки! И главный из них, вскрылся как раз при финальном тестировании — искусственный интеллект этих двухтонных агрегатов, вообще не дружит с естественным интеллектом любых иных снегоуборщиков. Пилотируемыми машинами, вышедшими на улицу в помощь или совместную работу. И если они обнаруживают хоть одну уже почищенную улицу… начинается какая-то дичь.

Работая в полной автономии, коллективный разум этих машин, имеющих возможность общаться друг с другом как напрямую, так и через сервер, разбивает весь город, еще на стадии карты, на квадраты и кусочки улиц, делая так, чтобы каждой машине досталось равное количество территорий под уборку, и никому не пришлось кататься по два раза, протирая там, где уже убрано.

Эти квадраты и сектора, могут выглядеть странно, с точки зрения человека и человеческой логики, но с точки зрения машин, они идеально верны, как и верны они с точки зрения карты линей прочистки. Это всё можно проверить банально по выкладкам программы системы управлении и наблюдения — в серверной, куда стекаются все данные со всех машин, в том числе и записи с панорамных видеорегистраторов.

Затем, подготовив примерный маршрут, машины делают первый пробный выезд на местность, находят косяки картографии, припаркованные не там авто, и еще много чего! Заставляя работать иные службы. В особенности ГАИ, и эвакуаторные средства. Ну и картографам, тоже работы дают. Ну и естественно, для себя, эти автономные снегоуборщики тоже делают пометки, обнаруживая неожиданно всплывшие горы и овраги.

Маршруты изменяют, пропорции загруженности тоже, ведь где-то улицы широкие, где-то наоборот, и где-то надо ездить два-три раза, где-то есть большая парковка, а где-то она маленькая, а на карте этого всего нет, или обозначение крайне условное.

Система оптимизируется, подстраивается, а оператор просто следит за тем, чтобы машинная логика не зашла куда-то не туда в процессе. И не решила, что раз проезд перегорожен, значит его и не существует. А несуществующий в реальности проезд, должен вот-вот появится, надо просто и дальше к нему подъезжать каждый день, теряя время.

А если же в это всё попадает улица уже, чищенная кем-то, машина это понимает, но не понимает КЕМ. Начинается внутренний конфликт программ, разборки «кто ЭТО сделал!?», внутренние перепалки меж интеллектов различных единиц, и криками в стиле «это не я! Это не я!», что приводит в последствии к тотальным сбоем.

Идеальная карта рушится как карточный замок, машины начинают кататься по одному и тому же месту дважды, где-то наоборот, забывать почистить кусок или даже целую улицу, и все идет по звезде, к полной перезагрузки системы и запуска процесса накопления опыта заново.

И легко сказать — пусть чистят своё, а люди — своё! И то возможно! Но только при делении города на крупные ломти. И установка базы дронов как раз внутри «ломтя» который они должны будут чистить. Иначе… у людей есть гаденькое свойство зевать снегопад! А машина, не захочет ехать по нечищеной дороге.

Она её почистит! Она внесет её в свою карту! Откуда её можно будет удалить, но снегоуборщик туда эту грязную дорогу вновь впихнет, как только обнаружит неубранный снег. И каждый раз проводить удаление тяжко, а стоит машине найти, что дорожка в её юрисдикции уже кем-то пройдена… начнется все тот же конфликт.

Да и человеку, в отличии от машины, сложно будет объяснить, почему вот этот кусок надо чистить, а вот этот нет. А машину в свою очередь сложно заставить не чистить чуть больше, чем установленная карта, если дорога и дальше продолжается, и она там не чищена.

А потому разграничение территории необходимо, и дроны должны чистить вокруг своей базы, а не гоняя из неизвестных дебрей на свою территории. Это и удобно, учитывая, что бункеры свои им разгружать куда-то надо, и они не любят делать бортики у обочины, и экономически выгодно — они не жрут литры топлива, катаясь на дальняк порожними и гружёными.

Но больше всего проблем конечно же доставили дворы. Бесконечный сложнейший лабиринт, куча припаркованных автомобилей, дети и люди, что не знают ни страха, ни совести. Да белье, падающее с балконов прямо на кабину, закрывая часть сенсоров и заставляя машину вставать в бездействие, ожидая команды из центра. Устраивая тем самым нехилых таких размеров затор.

Дроны, оснащены целым спектром датчиком! И они не заметут ни человека, ни собаку, или иное другое крупное животное. Даже если оно прячется в сугробе! Даже тогда, когда его не видно снаружи, и любой бы водила на грейдере бы точно его там не нашел. И уже были случае, когда снегоуборщики находили бомжей-алкашей в сугробах, и грузили медиков работой по выковыриванию несчастных из толстого пласта снега, упавшего с крыши.

Однако эти же датчики, подпорчивают им жизнь, ведь дроны умеют различать припаркованное авто с человеком, от авто без человеком. И машина с, человеком, по их программе, фактор высокой не предсказуемости, который нужно объезжать по дуге с запасом расстояния не менее полуметра.

Ведь человек может, решит выйти не заметив уборщика. Высунуть руку, не увидев уборщика, вообще поехать дальше на своей тачиле, решив, что уборщик — не трамвай! А потому, по мнению ИИ, с такими кадрам надо быть осторожней вдвойне!