Выбери любимый жанр

Выбрать книгу по жанру

Фантастика и фэнтези

Детективы и триллеры

Проза

Любовные романы

Приключения

Детские

Поэзия и драматургия

Старинная литература

Научно-образовательная

Компьютеры и интернет

Справочная литература

Документальная литература

Религия и духовность

Юмор

Дом и семья

Деловая литература

Жанр не определен

Техника

Прочее

Драматургия

Фольклор

Военное дело

Последние комментарии
оксана2018-11-27
Вообще, я больше люблю новинки литератур
К книге
Professor2018-11-27
Очень понравилась книга. Рекомендую!
К книге
Vera.Li2016-02-21
Миленько и простенько, без всяких интриг
К книге
ст.ст.2018-05-15
 И что это было?
К книге
Наталья222018-11-27
Сюжет захватывающий. Все-таки читать кни
К книге

Последнее изобретение человечества - Баррат Джеймс - Страница 9


9
Изменить размер шрифта:

Прежде чем погрузиться с головой в дело разоблачения опасностей искусственного интеллекта, Вассар успел получить степень магистра бизнес-администрирования и заработать денег, став одним из основателей интернет-компании музыкального лицензирования Sir Groovy. Эта компания выступает посредником между теле- и кинопродюсерами и независимыми звукозаписывающими компаниями, предлагающими свежие записи не самых известных и потому не самых дорогих музыкантов. До 2003 г. Вассар колебался, не заняться ли ему опасностями нанотехнологий, но в том году он встретился с Елиезером Юдковски, работы которого читал в Интернете уже много лет. Он узнал о существовании Исследовательского института машинного интеллекта — и об угрозе более неотвратимой и опасной, чем нанотехнологии: опасности со стороны искусственного интеллекта.

Елиезер убедил меня, что ИИ человеческого уровня может быть создан в короткие сроки при относительно небольшом финансировании, и риск глобальной катастрофы по вине такого ИИ очень встревожил меня. У меня не было никаких убедительных причин считать, что УЧИ не может появиться в течение, скажем, следующих двадцати лет.

Это раньше, чем предсказанное появление серьезных нанотехнологий. Да и дополнительных расходов на разработку ИИ будет, скорее всего, куда меньше. Так что Вассар изменил курс.

При встрече я признался, что раньше пренебрежительно относился к мысли о том, что ИИ человеческого уровня может быть создан небольшой группой специалистов со скромным финансированием. Во всех опросах специалистов такой вариант появления ИИ фигурировал как маловероятный.

Так может ли, к примеру, искусственный интеллект создать «Аль-Каида»? Или Революционные вооруженные силы Колумбии? Или какая-нибудь секта вроде «Аум Синрикё»?

Вассар не считает, что ИИ родится в террористической ячейке. Слишком велик интеллектуальный разрыв.

Известно, что плохие парни, которые хотят уничтожить мир, обычно не слишком умны. Вы знаете, у людей, которые и правда хотят уничтожить мир, для реализации чего бы то ни было не хватает способностей к долгосрочному планированию.

Но как же «Аль-Каида»? Разве для реализации террористических атак, включая и теракт 11 сентября 2001 г., не нужны были развитое воображение и тщательное планирование?

По масштабу подготовка к теракту не сравнима с разработкой ИИ человеческого уровня. Написание программы, которая хоть что-нибудь делала бы лучше человека, не говоря уже о реализации всего набора свойств и способностей ИИ, потребовало бы на несколько порядков больше таланта и организованности, чем демонстрирует "Аль-Каида" всем перечнем своих злодеяний. Если бы создать ИИ было настолько просто, кто-нибудь поумнее "Аль-Каиды" давно бы уже сделал это.

Но как насчет правительств таких стран, как Северная Корея или Иран?

В практическом аспекте качество науки, которую могут обеспечить эти нехорошие режимы, отвратительно. Единственное исключение — это нацисты. Но, как бы это сказать, если нацизм вновь возникнет, у нас будут серьезнейшие проблемы — с искусственным интеллектом или без него.

Здесь я с ним не согласен, хотя и не в отношении нацистов. Иран и Северная Корея сумели найти высокотехнологичные способы шантажировать весь остальной мир, с одной стороны, разработкой ядерного оружия, с другой — межконтинентальными ракетами. Так что я не стал бы вычеркивать их из короткого списка потенциальных создателей ИИ, ведь они уже не раз выразили полное пренебрежение международным сообществом. Кроме того, если ИИ человеческого уровня способна создать небольшая группа специалистов, то ясно, что финансировать такую группу может любое государство-изгой.

Говоря о небольших группах специалистов, Вассар имел в виду компании, работающие открыто. Но мне приходилось слышать и о других фирмах — так называемых стелс-компаниях, которыми владеют частные лица, тайком нанимающие людей и никогда не выпускающие пресс-релизов и вообще никак не рассказывающие о том, чем занимаются. Если говорить о разработке ИИ, то единственная причина, по которой компания может держаться в тени, состоит в том, что ее специалисты добились какого-то серьезного прорыва и не хотят раскрывать секреты конкурентам. Искать такие компании по определению трудно, хотя слухами о них земля полнится. Так, основатель PayPal Питер Тиль финансирует три стелс-компании в области искусственного интеллекта.

Компании, работающие в стелс-режиме, однако, выглядят иначе и встречаются чаще. Они ищут финансирование и даже стремятся к публичности, но не раскрывают своих планов. Петер Восс, известный новатор ИИ и автор технологии распознавания речи, тоже разрабатывает ИИ в своей компании Adaptive AI. Он публично заявил, что ИИ человеческого уровня может быть создан в ближайшие десять лет. Но как именно и за счет чего, он не говорит.

Со стелс-компаниями связана еще одна сложность. Небольшая мотивированная группа вполне может существовать внутри крупной известной компании. Что вы думаете, к примеру, насчет Google? Почему бы богатой мегакорпорации не взяться за поиски «святого Грааля»?

На мой вопрос на одной из ИИ-конференций директор Google по исследованиям Питер Норвиг, один из авторов классического учебника «Искусственный интеллект. Современный подход»[8], сказал, что Google не занимается разработкой ИИ человеческого уровня. Он сравнил эту задачу с планом межпланетных пилотируемых полетов NASA — потому что такого плана не существует. Тем не менее агентство будет и дальше работать над отдельными направлениями, необходимыми для космических путешествий, — робототехникой и ракетной техникой, астрономией и т. п. — и когда-нибудь в один прекрасный момент все детали головоломки сложатся и полет к Марсу обретет реальные очертания.

Так и в процессе работы над отдельными специализированными ИИ-проектами проделывается куча подготовительной работы. Машины учат таким интеллектуальным занятиям, как поиск, распознавание речи, обработка естественного языка, визуальное восприятие, поиск информации, и многому другому. По отдельности это всего лишь надежные мощные инструменты, и они быстро развиваются год от года. Вместе они продвигают компьютерные науки вперед и, безусловно, идут в копилку будущих систем ИИ человеческого уровня.

Норвиг сказал мне, что у Google нет ИИ-программы. Но сравните это заявление с тем, что сказал его босс Ларри Пейдж, один из основателей Google, на лондонской конференции под названием Zeitgeist'06:

Людям все время кажется, что наша поисковая система уже готова. Это не так. Сделано пока, вероятно, не больше 5 %. Мы хотим создать идеальный поисковый движок, способный понять что угодно… кое-кто назвал бы это искусственным интеллектом… Идеальный поисковый движок понимал бы все на свете. Он понимал бы все, о чем вы его спросили, и мгновенно выдавал бы в точности то, что нужно… Вы могли бы спросить у него: "О чем бы мне спросить Ларри?" — и он дал бы верный ответ.

Лично мне кажется, что говорит он об ИИ человеческого уровня.

IBM ведет разработку такого ИИ в рамках нескольких хорошо финансируемых проектов. DAPRA, Агентство перспективных проектов Минобороны США, кажется, финансирует все ИИ-проекты, которыми я интересовался. Так неужели Google не разрабатывает ИИ? Когда я задал этот вопрос Джейсону Фриденфелдсу из пресс-службы Google, он написал в ответ:

…нам пока слишком рано рассуждать на подобные темы, это все еще далеко впереди. В целом мы больше сосредоточены на практических технологиях машинного обучения, таких как машинное зрение, распознавание речи и машинный перевод, что в основном сводится к построению статистических моделей, отражающих закономерности, — ничего близкого к представлению об ИИ человеческого уровня как о "думающей машине".

вернуться

8

Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. — M.: Вильяме, 2007.