Журнал «Компьютерра» № 36 от 3 октября 2006 года - Компьютерра - Страница 21

«Скорострельность» всего комплекса позволяет за секунду провести несколько полных циклов идентификации «съемка-моделирование-проверка по базе», фактически выполнив несколько независимых опознаний одного лица. Тонким моментом является размер самой базы данных. Пока эти сканеры работают в фирмах-банках, где число введенных в аппарат биошаблонов исчисляется сотнями (максимум — тысячами), то проверки действительно не превышают секунды. На сайте самой A4Vision в спецификациях приборов пишут о «Processing speeds of 10-12 full capturing-matching cycles per second» (за секунду происходит 10-12 циклов «захвата-сравнения» изображения ). Человек все время слегка крутит головой, меняя мимику, и постоянная съемка этих микродвижений позволяет сканеру выбрать оптимальный ракурс. Такой метод — непрерывного распознавания, сильно улучшает главную характеристику любой системы идентификации — вероятность ошибок «обознался» и «не признал».

«Биометрический шаблон» лица, получаемый A4Vision в конце моделирования и анализа, удивительно компактен — по разным данным, от трех до шести килобайт в запакованном виде. В этом смысле он похож на файл с векторной графикой, который хранит лишь узловые точки своей картинки и данные, линиями какой кривизны их надо соединять. В результате, векторные картинки занимают мало места на диске, а биометрический шаблон лица можно записать даже в дешевые RFID-чипы.

Надежность системы A4Vision в реальных условиях была несколько раз проверена сначала американскими госструктурами, а затем спецслужбами других стран. Благодаря ей в мировой обиход вошел термин «трехмерное распознавание лица», и сейчас под распознаванием лиц по умолчанию понимается именно объемная (а не плоско-фотографическая) биометрика. Более того — формат данных о трехмерной поверхности лица, который представляет собой шаблон A4Vision, судя по всему, будет принят в качестве открытого международного стандарта (как MPEG или HTML). По крайней мере, черновой вариант соответствующей поправки к ISO/IEC 19794-5 (стандарт биометрии) был утвержден в январе нынешнего года одним из подкомитетов при ISO [По данным пресс-релиза www.npo-inform.com/news/kioto-2006]. Эта стандартизация, если ее утвердят, позволит хранить в паспортах и базах разных стран шаблоны единого формата, «понимаемые» всеми системами лицевого опознания. Для A4Vision это будет Успех с большой буквы, ради которого ей, кстати, уже пришлось раскрыть внутреннюю структуру шаблона. Это позволяет конкурентам начать разработку сходных и совместимых устройств идентификации, но, по мнению самой компании, у нее есть фора в несколько лет узкоспециальных разработок и большие связи с интеграторами.

Несмотря на «мировое признание», работы по исследованию и программированию американско-швейцарско-российская A4Vision по-прежнему ведет в России, а офисы компании расположены в Калифорнии, Женеве и Москве.

Надо заметить, что предмет статьи вызывает двойственное отношение. С одной стороны, очень здорово, что «наши добились успеха», причем головой и даже не переставая быть нашими. С другой, несмотря на радужные оценки экспертов, широкая поступь прогресса как-то не вызывает прилива энтузиазма. И дело тут не в преувеличенных достоинствах — они вполне обоснованны. Когда разработчики говорят, что сделать маску чужого лица с субмиллиметровой точностью очень трудно, а маску, носимую поверх своего лица, — еще труднее, в это веришь. Чтобы опознать кого бы то ни было, система идентификации должна хранить его данные в своей базе. Для разработки A4Vision это значит, что нужно создать биометрический шаблон, подведя человека к сканеру секунд на десять и попросив выполнить ряд инструкций. Создать шаблон по описаниям свидетелей или кадрам телесъемки — нельзя. Поэтому, если Бен Ладен сделает себе курносый нос и, сбрив бороду, решит провести старость среди флоридских пенсионеров, трехмерные лицевые сканеры в аэропортах США его не узнают. Тем более они не узнают любителей позировать перед камерами в балахонах на голове и оружием в руках. А вот граждан, прошедших процедуры регистрации, занесенных в базы данных и позже объявленных в розыск, такими приборами можно будет отлавливать эффективно. Кажется, даже инъекции спазмогенов, а-ля Том Круз в «Особом мнении», окажутся бесполезны.

Лицевое опознание может очень легко стать обязательной процедурой, и всякий, уклоняющийся от него, будет сразу помечаться системой как подозреваемый. На пульте наблюдателя (например, за подземным переходом) будет зажигаться сигнал «Опасность! Неопознанный объект!», а на мониторах наблюдения такой человек будет отмечаться в толпе красной рамкой (а то и перекрестьем прицела).

Ситуация начнет напоминать отношения к паспортам. Сейчас этот документ в принципе не обязательно носить с собой, но чем дальше, тем больше людей его держат при себе. Иначе при задержании патрулем человеку без паспорта (или иного документа) говорят «Пройдемте в отделение» и надевают наручники. С лицевым опознанием во многих местах (в том числе и публичных) может произойти то же самое — или позволяешь себя точно опознать при входе в универмаг или автобус, или становишься подозреваемым (с вытекающим поражением в правах). В деле безопасности это, может, и хорошо, но в тех же универмагах такое опознание станет для маркетологов еще одним орудием выкачивания денег (вспомните рекламные щиты в «Особом мнении», узнающие людей и показывающие им персональные ролики).

A4Vision создала уникальный сканер, узнающий людей независимо от их движения (снимок делается слишком быстро), устойчивый к гримасам, поворотам головы до тридцати градусов (влево-вправо) и безразличный к освещению. Он может работать в полной темноте — камера все равно отсекает видимый свет, снимая только ИК-подсветку. Сейчас компания работает над «дальнобойным» вариантом, способным узнавать людей с десяти метров, а затем и в толпе. Не знаю, как вам, а мне упорно вспоминаются подопечные английских фермеров, прогоняемые через темный коридор.

Один из основателей компании, Артем Юхин стал бизнесменом, как только получил паспорт, создав в 1992 году первую в Москве фирму по компьютерному дизайну интерьеров. Хотя дела шли успешно, через несколько лет он решил получить высшее образование и поступил в «Бауманку» на факультет «Радиоэлектроника и лазерная техника». В университете Юхин познакомился с Климовым, разрабатывавшим математический «предсказатель» котировок акций на бирже, и друзья решили довести его до готового продукта. Однако в 1998 году, когда уже был найден первый покупатель, случился августовский дефолт, и биржевые игры резко потеряли привлекательность.

Тогда друзья решили взяться за дипломную работу Юхина — трехмерное распознавание лиц, и сделать на ее основе объемный фотоаппарат, быстро выдающий виртуальные «слепки» снятых объектов. В 1999 году у них уже было «устройство для бесконтактного контроля и распознавания поверхностей трехмерных объектов» (это цитата из заявки на Патент РФ) и, доработав его до изделия, которое можно было показывать инвесторам, они решили действовать по инструкции для начинающих стартапов — составили список подходящих венчурных фондов и на свои деньги стали летать по миру, убеждая вложить капитал в свое ноу-хау. К счастью, разработка оказалась удивительно демонстративной — быстрое создание виртуальных «слепков» было легко показывать, и российский «сканер» застревал в памяти многих инвесторов (сохранилась страничка проекта на сайте бауманского университета)…

Через год, когда свои и занятые деньги заканчивались, у друзей было три предложения от разных венчурных фондов. После долгих колебаний был выбран европейский фонд MyQube, дававший наибольшую свободу действий. Документы были подписаны, а через несколько месяцев пузырь «интернет-экономики» громко лопнул — новорожденная A4Vision оказалась последним стартапом фонда. В тот момент к ним примкнула Келли Ричдейл (Kelly Richdale), внеся свой большой вклад в дальнейшее развитие бизнеса. Покупателями своего сканера они видели в первую очередь доткомы — сетевые магазины и разного рода галереи, которые должны были быть заинтересованы в создании (а затем показе на веб-сайтах) 3D-каталогов своих товаров. Расчет не оправдался, и вместо потока заказов доткомы сообщали о своей ликвидации.